2023年开始，AI人工智能红遍全球。
比如时下最火热的“ChatGPT+Midjourney”工作流，只需一些简短的文字描述或相关提示词，便可将你的设计需求快速转化为现实。
但是问题来了，为什么同样是使用AI，为啥我生成的图满满都是硬伤？
再看看别人生成的图，细节炸裂，极具真实感。
到底是哪个环节出了问题，导致出的图差别如此之大？
虽然AI能够帮助设计师节省时间和精力，但很多人把AI想得太简单了，以为仅凭一句话就能原图直出，实则不然。就拿工业设计来说，想用AI辅助出图，需要考虑很多因素，例如产品功能、用户体验、外观设计等。
你输入的设计需求越详细，得到的效果图越精准，后续深度细化更能省时省力。
不仅如此，AI还可为你生成好几种不同的方案，并且不断地刷新还可以产生新的方案，这样的效率人是不可能比得上的。
由于AI对工作效率的提升是显而易见的，现在许多大厂已经入局AIGC，新的设计行业规范和岗位也已经刷新。在招聘平台上，AIGC相关岗位需求量大大增长，掌握AI人工智能技术的人，薪资也非常可观。
利用AI进行渲染出图是一种高效的方式，能够为设计师和艺术家提供更快速、更准确、更自然的渲染效果。而在使用AI进行渲染时，提问技巧则是至关重要的。
首先，需要明确什么是要渲染的对象。是建筑、动物、植物，还是人物或道具等等？不同的对象对AI渲染的难度和效果都有不同。例如，自然的植物和生物对应的渲染会更为复杂，需要更多的贴图和参数调整，但是渲染结果也会更加真实，能够更好地表现对象的特质。
其次，需要定义渲染的细节，例如灯光位置、角度、强度等。这些细节对渲染出的图像的品质有重要影响。例如，灯光位置和角度直接影响到图像形态和明暗的分布，强度也会影响到阴影的浓淡。我们需要根据需要进行精细的选择和调整，以期获得最佳的效果。
在渲染过程中，需要注意的还有渲染器的选择。不同的渲染器会在效果、渲染速度、所需资源等方面有所不同。例如，可以选择基于GPU的渲染器，这样能够获得更快速的渲染速度，但也会需要更多的显存，并需要一定的硬件支持。
最后，需要对渲染效果进行评估和调整。在使用AI进行渲染的过程中，我们需要关注输出的图像的线条是否准确、颜色是否与实际对象相符、明暗度是否得当等方面。如果发现渲染图像存在问题，需要进行参数调整，或者重新进行渲染，直到达到满意的结果。
总体来说，利用AI进行渲染出图需要有较高的技巧性，需要对渲染器、参数、对象等方面进行仔细的调整。同时也需要注意对渲染效果进行准确的评估和调整，这样才能获得最好的渲染效果。
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